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[SQLD합격] SQL 기초 문법과 데이터 조회 감각 만들기

SQL의 가장 기본이 되는 SELECT 문과 데이터 조회 흐름을 익힌다. 데이터를 읽는 순서, WHERE 조건 필터링, 정렬, 집계 함수 같은 핵심 문법을 자연스럽게 이해하게 된다. SQLD 초반 문제 대부분이 여기서 출제되기 때문에 단순 암기가 아니라 “쿼리가 실제로 어떻게 실행되는지” 감각을 만드는 것이 목표다. 특히 GROUP BY, HAVING, NULL 처리처럼 초보자가 많이 헷갈리는 부분을 실전 중심으로 익히게 된다.

74 문항 0 복사 카데미 2026.05.15

수록 문항

총 74개

아래 문항들은 이 학습지에 수록된 카드입니다. 각 카드는 문제(Q)와 답(A)으로 구성되어 있으며, 일부 카드에는 추가 해설이 포함되어 있습니다. 로그인하면 이 학습지를 내 계정으로 복사해 카드를 한 장씩 넘기며 반복 학습할 수 있고, 숙달한 카드는 완료 표시하여 다음 세션에서 제외할 수 있습니다.

  1. #1
    Q.

    SELECT *

    A.

    모든 컬럼의 데이터를 조회한다

    테이블에 존재하는 전체 컬럼을 모두 조회할 때 사용하는 가장 기본적인 조회 방식이다.
  2. #2
    Q.

    SELECT name FROM users

    A.

    users 테이블에서 name 컬럼만 조회한다

    특정 컬럼만 선택해서 불필요한 데이터 조회를 줄일 수 있다.
  3. #3
    Q.

    SELECT name, age FROM users

    A.

    여러 컬럼을 동시에 조회한다

    쉼표로 구분해서 원하는 컬럼 여러 개를 선택할 수 있다.
  4. #4
    Q.

    SELECT DISTINCT department FROM employees

    A.

    department 컬럼의 중복값을 제거하고 조회한다

    DISTINCT는 중복 데이터를 하나만 남기고 조회한다.
  5. #5
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE age ＞ 20

    A.

    age 값이 20보다 큰 데이터만 조회한다

    WHERE는 조건에 맞는 행만 필터링한다.
  6. #6
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE age ＞＝ 20

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  7. #7
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE age ＜ 30

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  8. #8
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE age ＜＝ 30

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  9. #9
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE age ＝ 25

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  10. #10
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE age !＝ 25

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  11. #11
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE city ＝ 'SEOUL'

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  12. #12
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE city !＝ 'BUSAN'

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  13. #13
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30

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  14. #14
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE age NOT BETWEEN 20 AND 30

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  15. #15
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE age IN (20,30,40)

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  16. #16
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE age NOT IN (20,30,40)

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  17. #17
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'K%'

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  18. #18
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%K'

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  19. #19
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%K%'

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  20. #20
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE name LIKE '_IM'

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  21. #21
    Q.

    SELECT * FROM employees WHERE commission IS NULL

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  22. #22
    Q.

    SELECT * FROM employees WHERE commission IS NOT NULL

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  23. #23
    Q.

    SELECT * FROM users ORDER BY age

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  24. #24
    Q.

    SELECT * FROM users ORDER BY age ASC

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  25. #25
    Q.

    SELECT * FROM users ORDER BY age DESC

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  26. #26
    Q.

    SELECT * FROM users ORDER BY city ASC, age DESC

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  27. #27
    Q.

    SELECT COUNT(*) FROM users

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  28. #28
    Q.

    SELECT COUNT(age) FROM users

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  29. #29
    Q.

    SELECT SUM(price) FROM orders

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  30. #30
    Q.

    SELECT AVG(score) FROM students

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  31. #31
    Q.

    SELECT MAX(price) FROM products

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  32. #32
    Q.

    SELECT MIN(price) FROM products

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  33. #33
    Q.

    SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department

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  34. #34
    Q.

    SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department

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  35. #35
    Q.

    SELECT department, SUM(salary) FROM employees GROUP BY department

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  36. #36
    Q.

    SELECT department, MAX(salary) FROM employees GROUP BY department

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  37. #37
    Q.

    SELECT department, MIN(salary) FROM employees GROUP BY department

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  38. #38
    Q.

    SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department HAVING COUNT(*) ＞ 3

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  39. #39
    Q.

    SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) ＞ 3000

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  40. #40
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE age ＞ 20 AND city ＝ 'SEOUL'

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  41. #41
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE age ＞ 20 OR city ＝ 'SEOUL'

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  42. #42
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE NOT city ＝ 'SEOUL'

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  43. #43
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE age ＞ 20 AND gender ＝ 'M'

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  44. #44
    Q.

    SELECT * FROM products WHERE category ＝ 'A' OR price ＞ 10000

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  45. #45
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'K%' AND age ＞ 20

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  46. #46
    Q.

    SELECT SYSDATE FROM dual

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  47. #47
    Q.

    SELECT UPPER(name) FROM users

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  48. #48
    Q.

    SELECT LOWER(name) FROM users

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  49. #49
    Q.

    SELECT LENGTH(name) FROM users

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  50. #50
    Q.

    SELECT SUBSTR(name,1,3) FROM users

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  51. #51
    Q.

    SELECT ROUND(123.456,2) FROM dual

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  52. #52
    Q.

    SELECT TRUNC(123.456,1) FROM dual

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  53. #53
    Q.

    SELECT MOD(10,3) FROM dual

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  54. #54
    Q.

    SELECT NVL(commission,0) FROM employees

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  55. #55
    Q.

    SELECT CONCAT(first_name,last_name) FROM users

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  56. #56
    Q.

    SELECT first_name || last_name FROM users

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  57. #57
    Q.

    SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'YYYYMMDD') FROM dual

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  58. #58
    Q.

    SELECT TO_NUMBER('100') FROM dual

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  59. #59
    Q.

    SELECT TO_DATE('20250515','YYYYMMDD') FROM dual

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  60. #60
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE ROWNUM ＜＝ 5

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  61. #61
    Q.

    SELECT department, COUNT(*) cnt FROM employees GROUP BY department

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  62. #62
    Q.

    SELECT name AS username FROM users

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  63. #63
    Q.

    SELECT * FROM users u

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  64. #64
    Q.

    SELECT price * quantity AS total_price FROM orders

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  65. #65
    Q.

    SELECT COUNT(DISTINCT department) FROM employees

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  66. #66
    Q.

    SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 1000 AND 5000

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  67. #67
    Q.

    SELECT category, AVG(price) FROM products GROUP BY category

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  68. #68
    Q.

    SELECT ROUND(AVG(score),2) FROM students

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  69. #69
    Q.

    SELECT * FROM employees WHERE hiredate ＞ TO_DATE('20240101','YYYYMMDD')

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  70. #70
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE city IN ('SEOUL','BUSAN')

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  71. #71
    Q.

    SELECT * FROM products WHERE stock ＜ 10

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  72. #72
    Q.

    SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department ORDER BY department

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  73. #73
    Q.

    SELECT * FROM users WHERE age ＞ 20 AND age ＜ 30

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  74. #74
    Q.

    SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE status ＝ 'DONE'

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