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[빅분기 필기] 데이터 이해와 분석 기초 체력 만들기

빅데이터분석기사의 전체 구조를 이해하는 단계다. 데이터의 종류, 정형·비정형 데이터 특징, 데이터 분석 프로세스, 데이터 기반 의사결정 흐름, 데이터 사이언스 개념 등을 익히며 이후 모든 과목의 기반을 만든다. 시험에서는 개념 정의를 단독으로 묻기보다 “어떤 상황에서 어떤 개념이 적절한가” 형태로 출제되므로, 데이터 흐름 전체를 연결해서 이해하는 것이 중요하다. 데이터 분석의 전체 그림을 빠르게 잡고 시험 언어에 익숙해지는 것이 핵심 목표다.

79 문항 0 복사 카데미 2026.05.21

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1 / 5

데이터

의미 있는 정보를 얻기 위해 수집된 값이나 사실

분석의 가장 기본 단위이며 숫자·문자·이미지 등 다양한 형태가 존재한다

정형 데이터

행과 열 구조로 저장되는 데이터

RDBMS 테이블처럼 구조가 고정된 데이터다

비정형 데이터

고정된 구조 없이 저장되는 데이터

영상·이미지·SNS 글처럼 형태가 일정하지 않다

반정형 데이터

일정한 구조는 있지만 고정 스키마는 없는 데이터

XML·JSON 데이터가 대표적이다

빅데이터

대량·다양·고속 특성을 가진 데이터

기존 방식으로 처리하기 어려운 규모의 데이터를 의미한다

수록 문항

총 79개

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  1. #1
    Q.

    데이터

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  2. #2
    Q.

    정형 데이터

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  3. #3
    Q.

    비정형 데이터

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  4. #4
    Q.

    반정형 데이터

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  5. #5
    Q.

    빅데이터

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  6. #6
    Q.

    3V

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  7. #7
    Q.

    Volume

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  8. #8
    Q.

    Velocity

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  9. #9
    Q.

    Variety

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  10. #10
    Q.

    4차 산업혁명

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  11. #11
    Q.

    데이터 분석

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  12. #12
    Q.

    데이터 기반 의사결정

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  13. #13
    Q.

    데이터 사이언스

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  14. #14
    Q.

    데이터 마이닝

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  15. #15
    Q.

    머신러닝

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  16. #16
    Q.

    딥러닝

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  17. #17
    Q.

    AI

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  18. #18
    Q.

    데이터 분석 프로세스

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  19. #19
    Q.

    CRISP-DM

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  20. #20
    Q.

    업무 이해

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  21. #21
    Q.

    데이터 이해

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  22. #22
    Q.

    데이터 준비

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  23. #23
    Q.

    모델링

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  24. #24
    Q.

    평가

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  25. #25
    Q.

    배포

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  26. #26
    Q.

    KDD

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  27. #27
    Q.

    EDA

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  28. #28
    Q.

    데이터 시각화

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  29. #29
    Q.

    BI

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  30. #30
    Q.

    DW

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  31. #31
    Q.

    DM

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  32. #32
    Q.

    ETL

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  33. #33
    Q.

    메타데이터

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  34. #34
    Q.

    데이터 품질

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  35. #35
    Q.

    데이터 거버넌스

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  36. #36
    Q.

    데이터 레이크

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  37. #37
    Q.

    샘플링

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  38. #38
    Q.

    모집단

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  39. #39
    Q.

    표본

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  40. #40
    Q.

    변수

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  41. #41
    Q.

    독립변수

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  42. #42
    Q.

    종속변수

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  43. #43
    Q.

    수치형 데이터

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  44. #44
    Q.

    범주형 데이터

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  45. #45
    Q.

    연속형 데이터

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  46. #46
    Q.

    이산형 데이터

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  47. #47
    Q.

    상관관계

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  48. #48
    Q.

    인과관계

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  49. #49
    Q.

    분석 모델

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  50. #50
    Q.

    예측 분석

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  51. #51
    Q.

    분류 분석

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  52. #52
    Q.

    군집 분석

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  53. #53
    Q.

    추천 시스템

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  54. #54
    Q.

    실시간 분석

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  55. #55
    Q.

    배치 처리

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  56. #56
    Q.

    스트리밍 데이터

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  57. #57
    Q.

    IoT

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  58. #58
    Q.

    로그 데이터

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  59. #59
    Q.

    SNS 데이터

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  60. #60
    Q.

    데이터 경제

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  61. #61
    Q.

    데이터 리터러시

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  62. #62
    Q.

    분석 정확도

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  63. #63
    Q.

    과적합

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  64. #64
    Q.

    일반화

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  65. #65
    Q.

    오픈데이터

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  66. #66
    Q.

    공공데이터

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  67. #67
    Q.

    데이터 통합

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  68. #68
    Q.

    데이터 분석가

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  69. #69
    Q.

    데이터 엔지니어

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  70. #70
    Q.

    데이터 과학자

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  71. #71
    Q.

    문제 정의

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  72. #72
    Q.

    인사이트

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  73. #73
    Q.

    ROI

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  74. #74
    Q.

    데이터 윤리

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  75. #75
    Q.

    개인정보

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  76. #76
    Q.

    비식별화

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  77. #77
    Q.

    가명처리

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  78. #78
    Q.

    익명화

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  79. #79
    Q.

    데이터 활용 역량

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.

이 학습지를 효과적으로 활용하는 방법

  • ① 처음에는 전체 문항을 한 번씩 훑어보며 익숙한 항목과 낯선 항목을 분류하세요.
  • ② 학습 세션에서 "안 외운 문항만" 옵션으로 아직 숙달하지 못한 카드에 집중합니다.
  • ③ 랜덤 순서 학습을 활용해 카드 순서에 의존한 암기를 방지하세요.
  • ④ 키보드 단축키(1·2·A·D·Space)를 쓰면 한 손으로도 빠르게 복습할 수 있습니다.
  • ⑤ 복사(Fork)한 학습지에는 자유롭게 나만의 해설이나 예문을 덧붙여 내 스타일로 다듬어 보세요.

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