통계
데이터를 수집·분석·해석하는 학문
빅데이터 분석의 핵심 기초다
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필기 합격의 핵심 분기점인 통계 파트를 다루는 단계다. 평균·분산·표준편차 같은 기초 통계부터 확률분포, 가설검정, 상관분석, 회귀분석까지 시험 빈출 내용을 집중적으로 학습한다. 수식 자체보다 “어떤 분석 상황에서 사용하는가”가 중요하며, 계산형 문제와 개념형 문제가 혼합되어 출제된다. 시험에서 자주 나오는 통계 해석 패턴과 함정 선택지를 익혀야 안정적으로 점수를 확보할 수 있다.
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통계
데이터를 수집·분석·해석하는 학문
빅데이터 분석의 핵심 기초다
기술통계
데이터 특징을 요약하는 통계
평균·분산·표준편차 등이 포함된다
추론통계
표본으로 모집단 특성을 추정하는 통계
가설검정과 추정이 핵심이다
모집단
분석 대상 전체 집합
통계 분석 기준이 되는 전체 데이터다
표본
모집단 일부를 추출한 데이터
통계 추정에 활용된다
아래 문항들은 이 학습지에 수록된 카드입니다. 로그인하면 이 학습지를 내 계정으로 복사해 카드를 한 장씩 넘기며 반복 학습할 수 있고, 숙달한 카드는 완료 표시하여 다음 세션에서 제외할 수 있습니다.
통계
기술통계
추론통계
모집단
표본
표본추출
전수조사
표본조사
무작위추출
편향
평균
산술평균
중앙값
최빈값
분산
표준편차
범위
사분위수
IQR
이상치
확률
사건
독립사건
조건부확률
베이즈정리
정규분포
표준정규분포
Z-score
확률분포
이산확률분포
연속확률분포
베르누이분포
이항분포
포아송분포
가설검정
귀무가설
대립가설
유의수준
p-value
기각역
제1종 오류
제2종 오류
상관관계
양의 상관관계
음의 상관관계
상관계수
회귀분석
단순회귀분석
다중회귀분석
잔차
결정계수
다중공선성
ANOVA
카이제곱검정
t검정
비모수검정
모수검정
정규성
표준화
정규화
왜도
첨도
산점도
히스토그램
박스플롯
시계열 데이터
추세
계절성
평활화
표본오차
신뢰구간
신뢰수준
로지스틱회귀
교차검증
오버피팅
언더피팅
결측치
데이터 스케일링
상관행렬
유클리디안 거리
통계적 추정
MLE
ROC Curve
AUC
정밀도
재현율
F1-score