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[빅분기 필기] 머신러닝 알고리즘 핵심 비교 정복

빅데이터분석기사 필기에서 가장 비중이 큰 머신러닝 파트를 학습하는 단계다. 지도학습·비지도학습 개념부터 의사결정나무, 랜덤포레스트, SVM, KNN, 군집분석, 나이브베이즈, 회귀모델 등을 비교 학습한다. 시험은 알고리즘 정의보다 “어떤 데이터에 적합한가”, “장단점이 무엇인가”, “과적합 여부는 어떤가” 같은 비교형 문제가 많다. 알고리즘 간 차이를 빠르게 구분하는 능력을 만드는 것이 핵심 목표다.

94 문항 0 복사 카데미 2026.05.21

무료 체험 퀴즈

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1 / 5

Apriori

대표적인 연관규칙 알고리즘

빈발 항목 집합을 탐색한다

머신러닝

데이터를 통해 규칙을 학습하는 기술

AI 핵심 분야다

지도학습

정답이 있는 데이터로 학습하는 방식

분류와 회귀가 대표적이다

비지도학습

정답 없이 데이터 패턴을 찾는 방식

군집분석이 대표적이다

강화학습

보상을 기반으로 학습하는 방식

게임 AI 등에 활용된다

수록 문항

총 94개

아래 문항들은 이 학습지에 수록된 카드입니다. 로그인하면 이 학습지를 내 계정으로 복사해 카드를 한 장씩 넘기며 반복 학습할 수 있고, 숙달한 카드는 완료 표시하여 다음 세션에서 제외할 수 있습니다.

  1. #1
    Q.

    Apriori

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  2. #2
    Q.

    머신러닝

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  3. #3
    Q.

    지도학습

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  4. #4
    Q.

    비지도학습

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  5. #5
    Q.

    강화학습

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  6. #6
    Q.

    분류

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  7. #7
    Q.

    회귀

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  8. #8
    Q.

    군집분석

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  9. #9
    Q.

    의사결정나무

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  10. #10
    Q.

    루트 노드

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  11. #11
    Q.

    리프 노드

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  12. #12
    Q.

    정보이득

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  13. #13
    Q.

    엔트로피

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  14. #14
    Q.

    지니지수

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  15. #15
    Q.

    랜덤포레스트

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  16. #16
    Q.

    앙상블

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  17. #17
    Q.

    배깅

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  18. #18
    Q.

    부스팅

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  19. #19
    Q.

    AdaBoost

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  20. #20
    Q.

    Gradient Boosting

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  21. #21
    Q.

    XGBoost

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  22. #22
    Q.

    LightGBM

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  23. #23
    Q.

    SVM

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  24. #24
    Q.

    초평면

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  25. #25
    Q.

    마진

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  26. #26
    Q.

    커널트릭

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  27. #27
    Q.

    KNN

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  28. #28
    Q.

    K값

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  29. #29
    Q.

    거리 기반 알고리즘

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  30. #30
    Q.

    나이브베이즈

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  31. #31
    Q.

    독립 가정

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  32. #32
    Q.

    로지스틱회귀

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  33. #33
    Q.

    시그모이드 함수

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  34. #34
    Q.

    선형회귀

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  35. #35
    Q.

    다중선형회귀

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  36. #36
    Q.

    회귀계수

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  37. #37
    Q.

    과적합

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  38. #38
    Q.

    과소적합

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  39. #39
    Q.

    일반화

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  40. #40
    Q.

    교차검증

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  41. #41
    Q.

    K-Fold

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  42. #42
    Q.

    학습률

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  43. #43
    Q.

    하이퍼파라미터

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  44. #44
    Q.

    튜닝

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  45. #45
    Q.

    Grid Search

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  46. #46
    Q.

    랜덤서치

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  47. #47
    Q.

    군집화

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  48. #48
    Q.

    K-Means

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  49. #49
    Q.

    중심점

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  50. #50
    Q.

    계층적 군집분석

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  51. #51
    Q.

    DBSCAN

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  52. #52
    Q.

    연관규칙분석

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  53. #53
    Q.

    지지도

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  54. #54
    Q.

    신뢰도

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  55. #55
    Q.

    향상도

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  56. #56
    Q.

    차원 축소

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  57. #57
    Q.

    PCA

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  58. #58
    Q.

    주성분

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  59. #59
    Q.

    추천 시스템

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  60. #60
    Q.

    협업 필터링

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  61. #61
    Q.

    콘텐츠 기반 필터링

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  62. #62
    Q.

    모델 평가

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  63. #63
    Q.

    정확도

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  64. #64
    Q.

    정밀도

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  65. #65
    Q.

    재현율

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  66. #66
    Q.

    F1-score

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  67. #67
    Q.

    혼동행렬

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  68. #68
    Q.

    TP

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  69. #69
    Q.

    TN

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  70. #70
    Q.

    FP

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  71. #71
    Q.

    FN

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  72. #72
    Q.

    ROC Curve

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  73. #73
    Q.

    AUC

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  74. #74
    Q.

    RMSE

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  75. #75
    Q.

    MAE

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  76. #76
    Q.

    Confusion Matrix

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  77. #77
    Q.

    Bias

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  78. #78
    Q.

    Variance

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  79. #79
    Q.

    Bias-Variance Tradeoff

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  80. #80
    Q.

    Feature Importance

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  81. #81
    Q.

    Explainable AI

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  82. #82
    Q.

    AutoML

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  83. #83
    Q.

    딥러닝

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  84. #84
    Q.

    퍼셉트론

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  85. #85
    Q.

    활성화 함수

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  86. #86
    Q.

    ReLU

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  87. #87
    Q.

    은닉층

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  88. #88
    Q.

    CNN

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  89. #89
    Q.

    RNN

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  90. #90
    Q.

    LSTM

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  91. #91
    Q.

    에포크

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  92. #92
    Q.

    배치 크기

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  93. #93
    Q.

    손실 함수

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.
  94. #94
    Q.

    역전파

    답은 위 체험 퀴즈 또는 로그인 후 학습 화면에서 확인할 수 있습니다.

이 학습지를 효과적으로 활용하는 방법

  • ① 처음에는 전체 문항을 한 번씩 훑어보며 익숙한 항목과 낯선 항목을 분류하세요.
  • ② 학습 세션에서 "안 외운 문항만" 옵션으로 아직 숙달하지 못한 카드에 집중합니다.
  • ③ 랜덤 순서 학습을 활용해 카드 순서에 의존한 암기를 방지하세요.
  • ④ 키보드 단축키(1·2·A·D·Space)를 쓰면 한 손으로도 빠르게 복습할 수 있습니다.
  • ⑤ 복사(Fork)한 학습지에는 자유롭게 나만의 해설이나 예문을 덧붙여 내 스타일로 다듬어 보세요.

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